인공지능(AI)의 새로운 화두라 할 수 있는 생성형 AI는 글쓰기, 그림 그리기 등 인간의 창작영역까지 그 범위를 넓히며 새로운 패러다임을 만들어 가고 있습니다.
우리의 일상에 더욱 밀접하게 침투하며 새로운 경쟁력을 창출하는 생성형 AI. 제대로 알아야 꼭 필요할 때 잘 사용할 수 있겠죠? 그러기 위해서 꼭 알아야 하는 생성형 AI 윤리 가이드!
그 첫번째 이야기, 우리는 왜 생성형 AI를 윤리적으로 사용해야 하나요?
Q1. 생성형 AI란 무엇인가요?
Ⅴ 생성형 AI(Generative AI)란,
대규모 데이터와 패턴을 학습하고 기존의 데이터를 활용하여 이용자의 요구에 따라 텍스트, 이미지, 비디오, 음악, 코딩 등 새로운 결과를 만들어 내는 인공지능 기술을 말해요!
Ⅴ 생성형 AI의 장점
- 누구나 쉽게 활용할 수 있도록 설계
- 다양한 영역에서 활용 가능
Ⅴ 잠깐, 생성형 AI 활용 사례는?
- 텍스트 : ChatGPT, Bard, Bing, 뤼튼, AskUp 등
- 이미지 : DALL·E 2, Midjourney, Stable Diffusion 등
- 영상 : D-ID, VCAT, Runway, InVideo 등
- 음성 : 클로바더빙, AI보이스 스튜디오, Typecast, VoxBox 등
- 글쓰기 : Notion AI, Magic Write 등
- 프로그래밍 : GitHub Copilot, Tabnine 등
우와! 생성형 AI는 활용도가 무궁무진하군요?
Q2. 그렇다면, 생성형 AI가 가져온 변화는 무엇일까요?
'개인'
- 연령, 직업에 관계없이 생성형 AI를 활용하게 되면서 인공지능 활용 일상화
- 개인이 필요로 하는 학업, 일하는 방식 등에 생산성과 효율성 향상
'산업'
- 생성형 AI를 도입하려는 시장의 활발한 움직임↑
Q3. 생성형 AI를 왜 윤리적으로 활용해야 하나요?
- 긍정적·부정적 영향을 동시에 갖는 기술의 양면적 특성
생성형 AI도 긍정적인 특성 이외에 저작권 침해, 개인정보유출, 허위조작정보, 정보편향, 오남용 등 부정적인 문제를 내포하고 있어서 심각한 사회적 문제를 가져올 것에 대한 우려가 나오고 있어요.
Q4. 최근 이슈 되고 있는 생성형 AI의 역기능은 무엇인가요?
- 저작권 침해
- 개인정보유출
- 허위조작정보
- 사회적 편견이 내포된 편향된 정보
- 과도한 의존에 의한 사고력 및 역량 저하
- 딥페이크(첨단조작기술) 오남용
Q5. 생성형 AI의 윤리적 활용을 위해 필요한 노력은 무엇일까요?
'서비스 제공 기업'
- 냉철한 생성형 AI 이면 진단
- 윤리적이고 책임감을 가지고 기술 설계
'정부'
- 이용자 보호를 위한 제도 보완 노력
'학교 및 기업'
- 구성원들에게 생성형 AI의 위험에 대한 교육 및 가이드라인 등 제공
'이용자'
- 이용자 스스로의 판단과 검토를 통해 생성형 AI를 안전하고 책임감 있게 활용하는 윤리적 마인드 필요
